在上学的时候其实就已经在使用AI辅助编程了，但那会儿是学一个模块问AI怎么用这里的函数，没想到现在AI辅助编程已经进化到了AI完全接手我的编程任务了。趁着Cursor还在免费试用的阶段，我直接上手三分钟编出一个贪吃蛇小游戏，其中真的完全不需要有任何代码基础知识。
非常简单录制了一下：
一、 操作路径
1. 生成贪吃蛇代码
- 这里的小游戏开发甚至谈不上任何的设计了，所以我就直接介绍自己的操作路径了
- 首先我认定AI应该知道什么是贪吃蛇游戏，所以我的prompt非常简单，只是想试一试
- 没想到瞬间，Cursor就给我生成了一大串代码，在项目文件里新增了README、requirement和snake_game的主程序（前提是我下载了Python，这里的主程序是用py代码编写的
| requirement | snake_game | README |
 |  |  |
- 如果你对代码有一点了解，可以看一下Cursor生成的代码，结构性还是很好的，而且都有注释，如果你完全不理解代码，一点关系也没有，通通Accept就行了！
2. 调试代码
- Cursor很贴心地告诉了我该如何运行这个贪吃蛇的游戏，甚至这里所有的步骤直接在的右上角点击run一下就行
- 第一次运行就出错了，也算是意料之中，哪有那么顺利的事情呢？我看了一下终端的反馈，大概是说在第一行导入pygame的时候，发现系统并没有安装这个模组
- 如果你很熟悉Python操作的话可能写个pip语句就直接安装了，但要模拟一个零基础的小白，我就直接复制了这一段报错的提示到chatbox里面，问Cursor：这个报错怎么解决，让AI帮我调试
- 这里很快解读了我错误的原因，并且开始帮我解决问题，最开始帮我操作系统依赖失败了，中途还换了解决方案，看起来真的很像一个程序员在帮我修电脑，我只要无脑Accept全部修改建议就行
| 帮我运行requirement | 帮我操作安装系统依赖 | 依赖安装失败，用pip安装pygame | pygame安装成功 |
 |  |  |  |
- 这样就成功啦！点击运行之后就可以查看你的小游戏啦～
3. 游戏优化
- 之后，我陆续对游戏进行了以下优化：
- 增加游戏中点击空格暂停/继续的功能
- 游戏结束之后显示结束画面和最终分数
- 增加游戏记录功能，在游戏结束之后可以查看得分记录
- 模型执行得都相当不错，基本也是只需要全部Accept建议的修改内容即可，甚至还会给你提出一些建议
二、 效果反思
- 仔细研究了一下AI生成的代码，确实是非常清晰，甚至让我觉得Cursor不但是辅助编程，同时也可以让你从AI编写出来的程序学到很多函数、语句以及编程的结构，是真的很优秀的一个产品
- 后面我也想用这种AI编程的产品去自建一些更复杂的项目，如果可以成功的话，那真的可以让产品经理自己写完需求就自己开发了，再也不用苦苦等待研发资源啦
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